Java中不同的并发实现的性能比较

2015-01-30 来源:未知作者:admin

Fork/Join框架在不同配置下的表现如何?

正如即将上映的星球大战那样,Java 8的并行流也是毁誉参半。并行流(Parallel Stream)的语法糖就像预告片里的新型光剑一样令人兴奋不已。现在Java中实现并发编程存在多种方式,我们希望了解这么做所带来的性能提升及风险是什么。从经过260多次测试之后拿到的数据来看,还是增加了不少新的见解的,这里我们想和大家分享一下。

\

ExecutorService vs. Fork/Join框架 vs. 并行流

在很久很久以前,在一个遥远的星球上。。好吧,其实我只是想说,在10年前,Java的并发还只能通过第三方库来实现。然后Java 5到来了,并引入了java.util.concurrent包,上面带有深深的Doug Lea的烙印。ExecutorService为我们提供了一种简单的操作线程池的方式。当然了,java.util.concurrent包也在不断完善,Java 7中还引入了基于ExecutorService线程池实现的Fork/Join框架。对很多开发人员来说,Fork/Join框架仍然显得非常神秘,因此Java 8的stream提供了一种更为方便地使用它的方法。我们来看下这几种方式有什么不同之处。

我们来通过两个任务来进行测试,一个是CPU密集型的,一个是IO密集型的,同样的功能,分别在4种场景下进行测试。不同实现中线程的数量也是一个非常重要的因素,因此这个也是我们测试的目标之一。测试机器共有8个核,因此我们分别使用4,8,16,32个线程来进行测试。对每个任务而言,我们还会测试下单线程的版本,不过这个在图中并没有标出来,因为它的时间要长得多。如果想了解这些测试用例是如何运行的,你可以看一下最后的基础库一节。我们开始吧。

给一段580万行6GB大小的文本建立索引

在本次测试中我们生成了一个超大的文本文件,并通过相同的方法来建立索引。我们来看下结果如何:

\

单线程执行时间:176,267毫秒,大约3分钟。 注意,上图是从20000毫秒开始的。

1. 线程过少会浪费CPU,而过多则会增加负载